AI 應用入門實戰 · Vol. 2026

Eight Modules · Five Stages

不是教你會用 AI,
而是教你用 AI 做出 真正有價值的成果

從 AI 世界觀、Prompt 思考、生活與工作應用,到查證能力與專屬 AI 助手設計,建立一套可重複使用的 AI 工作流。

Course Manifesto

這套課不是追逐最新工具名單,而是訓練你把問題說清楚、把資料整理好、把輸出查證過,再把流程收成可重複的工作法。AI 不是捷徑;它是放大器。你的判斷越清楚,AI 越有價值。

Five Stages

先懂路線,再選工具,最後變成果

Mindset · Tools · Practice · Verify · Outcome

Eight Modules

每一頁都能直接往下學

Goal / Core / Demo / Practice — 統一四段結構

典型學員的一天 · Before vs After

同一位主管,同一個工作日,差在有沒有把 AI 變成流程

Before · 不做這件事

王協理上完課前的一天

王協理,43 歲,科技業業務經理。早上 8:40 進公司先翻 27 封信,花 35 分鐘找出 3 封要回;10 點會議結束後,他把白板照片丟進聊天 AI,得到一份漂亮摘要,卻沒有負責人與期限。午休前客戶問產品規格,他又開 4 個資料夾找 TDS。下午做月報時,他把營收表貼給 AI,AI 給了 8 條通用建議,真正異常的 A 客戶退單沒被抓出來。晚上 9:30 他還在改提案,因為 AI 文案像廣告,客戶產業背景也不對。

After · 做了之後

王協理上完課後的一天

同樣一天,他 8:40 先請 AI 秘書列出「今天只要處理的 5 件事」,信件依客戶金額與逾期天數排序。10 點會議錄音進 NotebookLM,10 分鐘後產出決議、負責人、期限與待查資料。客戶問規格時,他讓知識庫引用最新版 TDS,3 分鐘回覆。下午月報用 M7 查證流程,AI 先標出 A 客戶退單與庫存上升,再列 3 個需人工確認的數字。晚上 6:50,他只修 Claude 產出的提案語氣,保留 Gemini 查到的 2 個來源與 NotebookLM 刪掉的 1 個無依據承諾,7:20 關電腦。

M / 01 思維

AI 世界觀建立

用 AI 客服導入題示範大腦與手腳、五大工具地圖、三層次提問與三家輪用。

30 min Enter
M / 02 思維

AI 使用前的思考系統

用中秋問候與公司簡介示範角色、背景、指令、約束,並用工具並排比較輸出差異。

35 min Enter
M / 03 實作

生活 AI 實戰地圖

把旅遊、買車、健檢、保險與副業問題改寫成可決策的 AI 對話。

30 min Enter
M / 04 實作

工作 AI 實戰地圖

用會議紀錄、客戶追蹤、1on1、月度經營檢討找出最該 AI 化的流程。

40 min Enter
M / 05 工具

NotebookLM + Gemini

從新人測驗、合約比對到 Apps Script,把文件變成可追問、可引用的工作資產。

35 min Enter
M / 06 含 Live Demo

實作演練 · Claude + Agent

含課堂 Live Demo 70 分鐘:跟 AI 溝通、寫個小程式、做個網頁,三段親手做完帶回家。

40 min · +Demo 70 min Enter
M / 07 驗證

AI 查證能力

用法律、醫療、金融案例建立來源、自我批判、多 AI 交叉比對三層防線。

30 min Enter
M / 08 成果

最終成果|你的 AI 助手

把前七章收成 AI 秘書、會計、管家或業務助手的角色、能力與 SOP。

45 min Enter
Learning Contract

01 · Input

把問題說清楚

每個模組都要求你補角色、背景、限制與輸出格式。你不是學會背 Prompt,而是學會把需求寫成 AI 能執行的規格。

02 · Process

把流程跑一遍

每章都有 Demo、Prompt、Output 與 Practice。重點不是看懂,而是把自己的案例放進去,產出可以檢查的第一版成果。

03 · Verify

把答案查證過

AI 產出只能當草稿。涉及金錢、法律、醫療、公開承諾或公司決策時,必須回到來源、專家與人工判斷。

Editor's Note

「AI 幫你加速,但不能幫你負責
不要迷信 AI,要學會駕馭 AI。」

—— AI 應用入門實戰