Module / 08 成果 45 min · Finale

我的 AI 助理 系統

把前七個 Module 的所有東西收成一個成果 — 你帶得走、能複製、能持續成長的 AI 助手雛型。

01 · Goal

學習目標

02 · Core

核心知識

03 · Demo

AI 秘書範例

04 · Practice

設計嚮導

01 / Goal

學習目標

  • Goal · 01

    把抽象想法變設計稿

    「我也要 AI 助手」變成有角色、任務、SOP 的具體稿。

    Before · 不做這件事

    王協理只說想做 AI 助手

    他跟團隊說「我們也要 AI 助手」,開了 2 次會仍不知道助手要讀什麼資料、回誰、何時提醒。

    After · 做了之後

    王協理寫成具體設計稿

    他定義角色、任務、資料來源、SOP 與檢查點;30 分鐘產出第一版 AI 秘書規格。

  • Goal · 02

    用六大維度選對工具

    零碼 / 低碼,不要一開始就被技術綁架。

    Before · 不做這件事

    直接買最新工具

    Jerry 看到新工具上架就訂一年 36,000 元,兩週後發現不能接公司 Google Drive,客服也不能改中文語氣。

    After · 做了之後

    先用六大維度評估

    他逐項看資料、權限、成本、整合、維護、風險;最後用現有 Workspace 做第一版,先不買新工具。

  • Goal · 03

    建立反覆迭代的長期心態

    AI 助手是養出來的,不是買來的。

    Before · 不做這件事

    一次到位做太大

    小慧想一次做財務、客服、人資三個助手,需求表 9 頁,兩個月沒上線。

    After · 做了之後

    從小處迭代

    她先做「每週會議提醒 + 待辦整理」一個助手,7 天內讓 6 位同事試用,再加第二個功能。

02 / Core

核心知識

01 · 心態Mindset

從小處著手

想一次做到「全自動 AI 公司」?99% 失敗。從最常重複、最煩的具體場景開始:

  • ·每週的客戶問候 email(AI 秘書)
  • ·每月帳單對帳(AI 會計)
  • ·每天傍晚的家庭採買(AI 管家)

心法 — 明確目標、合理期望、持續迭代。

Before · 不做這件事

一開始就做全能管家

王協理要求 AI 同時排程、寫信、查財報、追客戶,第一版錯 8 次,團隊不敢用。

After · 做了之後

先挑低風險小任務

他只讓 AI 整理每天 5 封待回信與 3 個會議提醒;一週後才加客戶追蹤。

02 · 評估Audit

六大評估維度

  1. 01目標 · 想達成什麼具體成果
  2. 02需求 · 要滿足什麼情境
  3. 03問題 · 要解決什麼長期煩惱
  4. 04技術 · 你會寫程式嗎?想學嗎?
  5. 05隱私 · 處理的資料敏感嗎?
  6. 06預算 · 每月願意花多少?
Before · 不做這件事

只看功能不看維護

Jerry 選工具只看 demo 漂亮,沒問誰更新資料;一個月後知識庫停在舊報價表。

After · 做了之後

六大維度把維護算進去

他指定業務助理每週五更新價格表,權限只開主管;助手回答錯誤率從 18% 降到 5%。

03 · 工具Stack

零碼 vs 低碼地圖

  • 零碼(最易) · ChatGPT GPTs / Notion Agents / Zapier / Make / Dify
  • 低碼 · n8n / Flowise / OpenClaw(視覺化 + 一點程式)
  • 寫程式 · Claude Code / Codex CLI(M6)+ MCP
Before · 不做這件事

所有工具都想寫程式

阿宏想從零寫 AI 秘書,花 2 週研究 API,還沒完成登入與權限。

After · 做了之後

零碼、低碼、寫程式分層

他先用 Google Form + Sheet + Apps Script 跑通,再把高頻流程交給 Codex 改成內部工具。

04 · 範例Examples

四種常見助手雛型

  • 財務長當月收支、現金流預警、報表草稿
  • 秘書排程、Email 分流、會議重點
  • 管家菜單、採買、活動安排
  • 業務助手客戶研究、follow-up、提案

關鍵 — 你是主管、AI 是員工。檢查的標準會讓它越來越好。

Before · 不做這件事

助手沒有角色邊界

AI 秘書小詠什麼都答,連報價與合約也自己下結論,業務一天糾正 6 次。

After · 做了之後

定義四種助手邊界

財務長只整理數字、秘書只排程提醒、管家只做生活清單、業務助手只寫草稿;高風險一律人工確認。

03 / Demo

實戰範例|「AI 秘書」的完整設計

Spec / 01

人設

  • 名字 · 小詠
  • 個性 · 高效、不囉嗦、會主動補追問
  • 稱呼 · 直接叫你 [姓氏] 經理
  • 輸出 · 清單優先、不寫廢話
Spec / 02

五大能力

  1. 01 · email 分三類(必回 / 知會 / 可丟)
  2. 02 · 會議錄音抓決議 / 行動 / 風險
  3. 03 · 每週五產下週工作焦點
  4. 04 · 每月一日查上月遲滯任務
  5. 05 · 外語信件附對照中文摘要
Spec / 03

SOP(5 步)

  1. 01 · 09:00 把昨天 email 全丟進來
  2. 02 · 請小詠分類 + 列必回清單
  3. 03 · 你逐封確認,回覆草稿讓它寫
  4. 04 · 會議結束錄音直接給小詠
  5. 05 · 每週五看下週焦點報告
Spec / 04

用什麼建?

  • 階段 1 · Claude Project + Custom Instructions(5 分鐘設定完,不寫程式)
  • 階段 2 · 自動讀 Gmail?接 Zapier / n8n(M4)
  • 階段 3 · 24h 隨叫?包成 Telegram Bot(M6)
04 / Practice

課堂演練|AI 助手設計嚮導

填完表單,AI 幫你生一份專屬 AI 助手雛型。可儲存 / 匯出 PDF / PNG 帶走。

15 min
Tool / Assistant Builder 4 步驟設計嚮導 · 可匯出

Course · Finale

「AI 幫你加速,但不能幫你負責
不要迷信 AI,要學會駕馭 AI。」

—— AI 應用入門實戰 · End of Course

Teaching / Expansion

教學講義|把前七章收成一個 AI 助手雛型

最終成果不是做一個很炫的機器人,而是把你最常重複的任務變成可描述、可測試、可迭代的助手。先做小,才能真的用久。

Core · 01

三種 7 天試做計畫

從小處著手要有時間盒。7 天足夠看出助手是否有用,也足夠避免你一開始就追求全自動。

  • AI 秘書:Day 1 定義 email 分類,Day 2-3 貼 20 封信測試,Day 4 修規則,Day 5 產回覆草稿,Day 6 人工寄出,Day 7 回顧省時。
  • AI 會計:Day 1 匯出帳單,Day 2 分類科目,Day 3 找異常,Day 4 產問題清單,Day 5 問會計師,Day 6 修分類,Day 7 固定模板。
  • AI 管家:Day 1 設家庭偏好,Day 2 產菜單,Day 3 產採買清單,Day 4 調整預算,Day 5 安排行程,Day 6 收回饋,Day 7 固定週流程。

提醒:7 天內不能看到價值的助手,通常定義太大或場景不夠重複。

Before · 不做這件事

沒有小詠的一週

王協理週一漏回 3 封信、週三忘記追會議決議、週五才發現客戶資料沒補;整週加班 4 天。

After · 做了之後

有小詠的一週

小詠每天 8:30 列 5 件待辦、會後 10 分鐘整理決議、週五提醒 6 個未回覆客戶;王協理 3 天準時 7 點離開。

Core · 02

六大維度自評問題

工具選錯,多半不是技術問題,而是沒有先評估任務本質。每個維度用 2 到 3 題自評即可。

  • 目標:我要省時間、降錯誤、還是提高品質?成功怎麼量?
  • 需求:誰會用?一天或一週用幾次?輸出交給誰?
  • 問題:現在最痛的是找資料、寫草稿、追蹤,還是查證?
  • 技術:我能接受手動複製貼上,還是需要自動觸發?
  • 隱私:資料是否含個資、薪資、醫療或客戶機密?
  • 預算:每月能花多少?能否先用零碼驗證?

關鍵差異:先定義評估維度,工具才不會牽著你走。

Before · 不做這件事

沒有小詠的一週

王協理週一漏回 3 封信、週三忘記追會議決議、週五才發現客戶資料沒補;整週加班 4 天。

After · 做了之後

有小詠的一週

小詠每天 8:30 列 5 件待辦、會後 10 分鐘整理決議、週五提醒 6 個未回覆客戶;王協理 3 天準時 7 點離開。

Core · 03

工具地圖:適合誰、不適合誰

零碼、低碼、寫程式不是等級高低,而是控制權與維護成本不同。

  • GPTs / Claude Project:適合個人助手與固定 Prompt,不適合跨系統自動讀資料。
  • Zapier / Make:適合快速串 Gmail、Sheet、Slack,不適合複雜條件與自架控管。
  • n8n:適合願意學流程的人,不適合完全不想碰設定的人。
  • Claude Code / Codex CLI:適合需要客製系統的人,不適合需求還沒定義清楚的第一天。

配合 M4:先用手動流程跑通,再決定要不要自動化。

Before · 不做這件事

沒有小詠的一週

王協理週一漏回 3 封信、週三忘記追會議決議、週五才發現客戶資料沒補;整週加班 4 天。

After · 做了之後

有小詠的一週

小詠每天 8:30 列 5 件待辦、會後 10 分鐘整理決議、週五提醒 6 個未回覆客戶;王協理 3 天準時 7 點離開。

Core · 04

四種助手完整人設

助手要像員工一樣有職責邊界。人設不是可愛名字,而是讓它知道要主動做什麼、不能碰什麼。

  • 財務長:能力包含收支分類、現金流預警、異常標記、報表草稿、問題清單;SOP 是每週匯入帳務、每月產檢討。
  • 秘書:能力包含 email 分流、會議摘要、待辦追蹤、外語摘要、週報;SOP 是每日 09:00 分類與週五回顧。
  • 管家:能力包含菜單、採買、家庭行程、預算控管、提醒;SOP 是週日排下週生活清單。
  • 業務助手:能力包含客戶研究、破冰信、follow-up、提案摘要、反對意見演練;SOP 是每週一產本週跟進名單。

提醒:一個助手先做 5 大能力就好,超過通常會失焦。

Before · 不做這件事

沒有小詠的一週

王協理週一漏回 3 封信、週三忘記追會議決議、週五才發現客戶資料沒補;整週加班 4 天。

After · 做了之後

有小詠的一週

小詠每天 8:30 列 5 件待辦、會後 10 分鐘整理決議、週五提醒 6 個未回覆客戶;王協理 3 天準時 7 點離開。

AI 秘書 first run 對話實錄

我:你是我的 AI 秘書小詠。請先問我 5 個問題,建立你的工作規則。
小詠:你的職稱?最常處理哪類 email?哪些信不能由我草擬?你喜歡多短的摘要?每天幾點整理?
我:我是業務經理,最常處理客戶詢價與內部會議。價格與交期不能承諾。摘要 5 行內。每天 09:00。
小詠:收到。我會把信分成必回、知會、可封存,並標出需要你親自判斷的風險。
我:這是昨天 12 封信,請分類。
小詠:必回 4 封、知會 5 封、可封存 3 封;其中 2 封涉及交期,需你確認後才能回。
AI 秘書規格:
名字:小詠
語氣:簡短、直接、先列風險
五大能力:email 分流、回覆草稿、會議摘要、待辦追蹤、週報
禁區:價格承諾、交期承諾、人事判斷
每日 SOP:09:00 分類 email,17:30 回報未完成待辦

Assistant Builder 建議方向

  • 先試 AI 秘書:每天 email 與會議摘要。
  • 先試 AI 業務助手:客戶研究與 follow-up。
  • 先試 AI 會計助理:帳單分類與異常提醒。
  • 先試 AI 學習教練:每週學習計畫與回顧。