Claude 不只是聊天。它能讀整本書、做設計、寫程式、自己跑工作流 — AI 從工具進化成同事的關鍵跳板。
01 · Goal
學習目標
02 · Core
核心知識
03 · Demo
實戰範例
04 · Practice
課堂演練
會用 Claude 200K 上下文做長文件分析
合約、年報、論文一次吃下、跨段引用。
財務 Jerry 手動翻 50 頁年報
Jerry 週末花 5 小時看競品年報，只摘到營收與毛利；董事問庫存週轉與風險，他還要回去翻。
Claude 一次吃下長文件
他上傳 3 份年報，請 Claude 跨段比對庫存、現金流與風險；90 分鐘整理成 12 頁簡報。
分清 Tool vs Agent
何時該升級到 Agent，避免把單純工具當代理。
把工具當 Agent 使用
PM 小慧叫 AI「幫我追專案」，但沒有授權資料來源與下一步；AI 只回一段提醒文字。
升級成真正 Agent 流程
她讓 Agent 讀 Jira、整理逾期票、草擬 Slack 提醒；每天 9 點產 1 份待辦清單給她確認。
認識 Claude Design / Code / Telegram Bot
三條把 AI 變成 24h 同事的入門路徑。
自己硬學寫程式
老闆 Jerry 想做報價小工具，花 3 晚看教學仍卡在表單驗證。
Claude Code / Codex CLI 做第一版
他用自然語言描述欄位、折扣與輸出 PDF，AI 生成可跑的雛型；隔天讓業務試填 15 筆。
Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 上下文 200K 以上（約 15 萬中文字），可吃整份合約、年報、會議錄音逐字稿，跨段比對與引用。
長文件靠人工標重點
法務 Mei 手動比對 60 頁合約，3 小時只找到付款條款；保密與終止條款要隔天再看。
Claude 跨段引用與整理
她要求按付款、交期、違約、保密四類列引用；40 分鐘得到 16 條風險清單。
何時升級 — 多步驟、需要記憶、需工具切換時。
簡單任務也硬做 Agent
小慧把「改 10 封 email 語氣」做成 Agent，設定工具花 1 小時，實際只省 15 分鐘。
先判斷工具或 Agent
她把單步改寫留給 Tool，多步追蹤才用 Agent；一週少掉 2 次過度設計。
對話式設計工具。生成設計稿、互動原型、簡報、Landing Page。匯出 HTML / PDF / PPTX / ZIP / Canva / Claude Code。
簡報排版卡在 PowerPoint
阿宏把資料貼進 12 頁簡報，調字級與對齊花 4 小時，內容還沒來得及修。
Claude Design 先出可看的版
他用對話給受眾、頁數、每頁結論，30 分鐘拿到可討論版本；剩下時間修故事線。
Bot 只會回固定答案
客服 Bot 遇到退貨、補件、報價就同一句「請洽專人」，一天轉 40 次人工。
Code / CLI / Bot 分工
內部用 CLI 批次整理資料，Bot 只接低風險查詢並附來源；人工轉接降到每天 18 次。
從對話到匯出 PPTX 的四步驟。
12 頁簡報從空白頁開始
Jerry 週日打開 PowerPoint，先選版型、再貼圖表，4 小時後只有 5 頁草稿。
Claude Design 先生成骨架
他上傳年報摘要與董事會問題，30 分鐘產 12 頁初稿；下午只花 90 分鐘補公司內部數字。
側邊欄 Design → Slide deck。
命名、選是否要演講者備註。
設計一份 12 頁的「工業遮光膜出口」簡報。
「讓配色更深色」之類指令調整 → 匯出 PPTX。
挑一份你最近沒時間細看的長文件，10 分鐘走完。
在 claude.ai 開新對話，把整份檔案拖進去。
用 M1 的 What / How / Why 各問一次。
「這份文件有什麼是沒明說但你覺得需要注意的？」
「請整理成 1 頁摘要 + 5 個要追蹤的問題」。
Claude 的強項是長上下文與自然語氣，但真正的進階在於讓它從「回答工具」變成「拆解任務的工作夥伴」。這一章用年報、簡報、CLI、Bot 四個入口，讓非工程師也能看懂上手順序。
把年報丟給 Claude，不要只叫它摘要。請它用投資委員會角度找收入集中、毛利下滑、現金流背離、訴訟與關係人交易。輸出要附頁碼或章節，並標出需要人工查證的數字。
提醒：長文件分析的價值在跨段比對，不是把目錄重新講一遍。
12 頁簡報從空白頁開始
Jerry 週日打開 PowerPoint，先選版型、再貼圖表，4 小時後只有 5 頁草稿。
Claude Design 先生成骨架
他上傳年報摘要與董事會問題，30 分鐘產 12 頁初稿；下午只花 90 分鐘補公司內部數字。
判斷是否需要 Agent，看任務是否跨工具、跨步驟、需要中途判斷。單次回答用 Tool，多步目標才用 Agent。
關鍵差異：Tool 等你下指令；Agent 會為目標拆下一步。
12 頁簡報從空白頁開始
Jerry 週日打開 PowerPoint，先選版型、再貼圖表，4 小時後只有 5 頁草稿。
Claude Design 先生成骨架
他上傳年報摘要與董事會問題，30 分鐘產 12 頁初稿；下午只花 90 分鐘補公司內部數字。
做簡報時，不要一次要求完美。用 5 到 8 輪對話逐步收斂，效果更穩。
我：請做一份 12 頁工業遮光膜出口提案，對象是日本汽車零組件客戶。
Claude：請確認品牌語氣、是否需要數據頁、是否有公司色。
我：語氣正式克制，深色系，需要市場痛點與規格優勢。
Claude：我先產目錄與每頁重點。
我：第 4 頁加入品質文件與交期穩定案例。
Claude：已調整，是否需要演講者備註？
我：每頁加 2 句備註，最後匯出 PPTX。
Claude：完成，並提供可再修改的版本。
提醒：對話式設計的重點是反覆校正，不是一次賭中。
12 頁簡報從空白頁開始
Jerry 週日打開 PowerPoint，先選版型、再貼圖表，4 小時後只有 5 頁草稿。
Claude Design 先生成骨架
他上傳年報摘要與董事會問題，30 分鐘產 12 頁初稿；下午只花 90 分鐘補公司內部數字。
Claude Code、Codex CLI、Bot 聽起來像工程師工具，但第一步可以很低門檻：先讓 AI 讀 README、列檔案、解釋流程，不急著改程式。
適用場景：從讀懂流程開始，比一開始要求全自動更可靠。
12 頁簡報從空白頁開始
Jerry 週日打開 PowerPoint，先選版型、再貼圖表，4 小時後只有 5 頁草稿。
Claude Design 先生成骨架
他上傳年報摘要與董事會問題，30 分鐘產 12 頁初稿；下午只花 90 分鐘補公司內部數字。
12 頁簡報從空白頁開始
Jerry 週日打開 PowerPoint，先選版型、再貼圖表，4 小時後只有 5 頁草稿。
Claude Design 先生成骨架
他上傳年報摘要與董事會問題，30 分鐘產 12 頁初稿；下午只花 90 分鐘補公司內部數字。
你是 B2B 工業簡報設計顧問。
請做一份 12 頁簡報，主題：工業遮光膜出口提案。
對象：日本汽車零組件採購與工程團隊。
內容要求：
01 封面與一句核心主張
02 市場痛點
03 客戶目前風險
04 我們的材料優勢
05 品質文件與測試能力
06 交期與客製流程
07 案例頁
08 規格比較表
09 導入流程
10 風險與對策
11 下一步合作
12 Q&A
風格：正式、克制、深色但清楚。
每頁加 2 句 speaker notes。
簡報目錄：
01 Precision Film for Stable Automotive Supply
02 Why Glare Control Matters
03 Current Procurement Risks
04 Material Advantage
05 Quality Documentation
...
第一頁描述：深色紙感背景，左側大標題，右下角放產品規格關鍵字，副標強調穩定交期與品質文件。
先請 Claude 用 10 行說明文件架構。做對時，你能快速知道它是否讀到完整文件，而不是直接跳到結論。
追問：最重要的三個風險是什麼？哪些結論需要數字佐證？作者沒明說但暗示了什麼？如果我是主管，下週該追哪 5 件事？
長文件回答若沒有來源，很難信任。請它每個判斷附章節或原句摘要，低信心就標示不確定。
最後要求一頁摘要：結論、證據、風險、下一步。若能直接拿去開會，才算完成長文件分析。
這 70 分鐘是整套課的分水嶺。前面 8 個 Module 的觀念你都聽得懂，但能不能帶回家用，看的就是這段。打開筆電，跟著老師投影一起做。
阿宏聽完 8 個 Module 後
回家想試 Claude Code，開啟畫面卡在「我該打什麼」3 分鐘，關掉。一週後忘光，回到 ChatGPT 寫 email 模式。課程心得寫「啟發很多」，但工作流沒變。
阿宏帶著 1 個腳本 + 1 個網頁回家
課堂上親手生出可運行的 Excel 摘要腳本與 landing page。回家直接複製給太太看「我做的」。一週後同事問怎麼學，他打開 Claude Code 直接示範。
場景：你需要 AI 幫忙寫一封信，但每次寫出來都「不太對」。問題不是 AI，是你的 Prompt 沒講清楚。這個 demo 讓你親眼看到「同一件事，兩種講法，AI 給的東西天差地別」。
幫我寫個道歉信給客戶AI 回 800 字制式格式信，不知道誰、為什麼、要承諾什麼。改 5 次還在對。
你是製造業業務副總。
我們供應 A 客戶的工業零件，
因模具故障延遲 3 天交貨，
客戶生產線停擺。
請寫一封 200 字內的道歉信，
語氣專業誠懇但不卑微，
要承諾補救（空運下批 + 下單 9 折），
結尾邀請對方下週視訊長期改善。AI 一次到位，只改 2 處措辭就送出。
Visual · 實際 ChatGPT 螢幕長這樣
YOU
幫我寫個道歉信給客戶
CHATGPT
親愛的客戶您好，
首先在此向您致上我們最誠摯的歉意。對於本次發生的種種不便⋯⋯（800 字制式內容、不知道誰、為什麼、要承諾什麼）⋯⋯
— 改 5 次還在對 —
YOU
你是製造業業務副總。我們供應 A 客戶的工業零件，因模具故障延遲 3 天交貨⋯⋯（四維度 prompt）
CHATGPT
陳總您好，
關於本月模具故障導致零件交期延誤、貴司產線停擺一事，我謹代表敝公司向您致上最深歉意。我們將以空運將下批貨於 48 小時內補上，並對下次訂單給予 9 折優惠。是否方便下週三下午 2 點視訊⋯⋯
— 改 2 處措辭就送出 —
用 Before prompt 跑一次 ChatGPT，全班一起看 AI 給什麼。
打開自己筆電 ChatGPT，貼一樣 prompt，看自己拿到的輸出。
改用四維度 prompt，再跑一次。比對兩次結果差別。
把今天工作上待寫的信，套四維度寫一次。
帶走 — 一段「跟 AI 對話的肌肉記憶」。回家寫任何信，自動先想四維度。
場景：王協理每週要從 5 份 Excel 撈數字、整理成週報，原本 2 小時。我們用 Claude Code（不會寫程式也能用，把終端機當聊天視窗），讓 AI 幫他寫一個能跑的腳本，30 分鐘交付。
3 天 + NT$ 60,000
寫需求單、來回確認規格、收驗收測試。下次格式微改要再付一次錢、等一週。
30 分鐘 + 訂閱費
直接在終端機跟 AI 對話，它寫腳本、跑測試、修 bug，自己現場完成。下次改格式再對話一次就好。
Visual · 兩種螢幕對比
寄給 freelancer@example.com
主旨：客製化 Excel 週報腳本需求
您好工程師，
附件是 5 份 Excel 範例檔，欄位包含日期 / 客戶 / 金額 / 狀態。需求 PDF 週報含本週總金額、Top 5 客戶、未結案清單。
能麻煩給報價與時程嗎？
⏱ 報價回信 1.5 天 · 開發 3 天 · 驗收 1 天 · 總費 NT$ 60,000
— 一個月後欄位改了，要再付一次 —
$ claude
> 我有 5 個 Excel 檔在 ./input/，幫我每週產 PDF 週報
● 我會用 pandas + reportlab。先建 weekly_report.py⋯
⎿ Created weekly_report.py (82 lines)
$ python weekly_report.py
✓ 讀進 5 個檔
✓ 產出 weekly_report_2026W17.pdf
— 30 分鐘 · 已上線使用 —
學員照搬，把場景換成自己的工作即可。
我有 5 個 Excel 檔在 ./input/ 資料夾，欄位都是
日期 / 客戶名 / 訂單金額 / 狀態。
請寫一個 Python 腳本，每週讀進來，
產出一個 PDF：含本週總金額、Top 5 客戶、
未結案訂單清單。好，我會用 pandas 讀 Excel、
matplotlib 畫圖、reportlab 產 PDF。
先建立 weekly_report.py，
你跑跑看再告訴我哪邊要調。
[AI 自動寫好 80 行腳本]$ python weekly_report.py
✓ 讀進 5 個檔
✓ 產出 weekly_report_2026W17.pdf很好，但 Top 5 客戶改成 Top 10，
PDF 加一頁「跟上週比成長」。已更新。每週你只要把 Excel 丟 ./input/，
跑一次 python weekly_report.py 就好。
要不要我加 Telegram 通知？這樣每週一
你會自動收到 PDF。帶走 — 一個可運行的 Python 腳本 + 一份對話紀錄。下次有重複工作，照同樣流程再對話一次。
場景：李經理想為新副業（手作蠟燭）做個 landing page 收 email 名單。原本要找前端工程師。我們用 Claude Design 對話 30 分鐘，直接產出可上線網頁。
2 個月 + NT$ 18,000
買線上課、看影片、寫 hello world、兩週後熱情消失。Landing page 還沒做出來。
30 分鐘 + 訂閱費
對話描述 → 看設計 → 講「換深色」「主圖大一點」→ 匯出 HTML → 當天上線收第一個訂閱。
Visual · 兩個月學的成果 vs 30 分鐘對話的成果
<!-- 第 14 天 · 還在 hello world -->
<!doctype html>
<html>
<body>
<h1>Hello World</h1>
</body>
</html>
— 線上課第 14 天 · landing page 還沒做出來 —
手作蠟燭 · 台灣花香
玉蘭、桂花、夜來香 — 三款限量手作蠟燭，每月直送你家。
your@email.com
— 30 分鐘 · 當天上線收 12 個訂閱 —
「手作蠟燭副業，主打台灣在地花香。要 landing page 收 email 名單。風格自然、樸實、不要花俏」
「主圖換成蠟燭點亮特寫」「按鈕用米色不要橘色」「再加一段客戶評價區」
下載 HTML → 拖到 Netlify Drop → 5 秒後拿到網址 → 貼 Instagram bio
帶走 — 一個 HTML 可上線的網頁 + 一份「對話設計」的腳本。下次副業再做一個只要 30 分鐘。
Lab · Wrap-up
下課前 5 分鐘 · 把今天做的成果丟給 AI 助手 review
點右下角 AI 助手選「課程助教」，貼一句「我做完 Demo 01-03，[簡述你的 prompt / 腳本 / 網頁]」，請它指出三個可以再優化的地方。回家照著做，下週你的 AI 工作流就會比現在強三倍。