ChatGPT
通用對話助理。在三師爸的工作流裡多半作為內容生成與發想的一環，與 Gemini、NotebookLM 搭配使用。生圖部分若直接訂閱網頁版較貴，因此他改走 API（見右）。
工具地圖：這件事該交給誰
同一件事，用對工具五分鐘搞定，用錯工具卻越改越亂。這個模組把三師爸頻道半年來示範過的 AI 工具，一個一個拆開來看：它是什麼定位、最關鍵的功能在哪、三師爸實際怎麼用、以及操作時最容易踩的雷。看完你會有一張清楚的「分工地圖」——拿到任務先問一句：這該交給誰。
怎麼讀這個模組：每個工具都用四格框架——定位它在工作流裡扮演什麼角色、關鍵功能真正值得學的那一兩招、主推用法三師爸示範的實戰場景、操作要點新手最容易卡住或弄錯的地方。建議先掃過全表，再回頭細讀你現在最用得到的那幾個。
Claude 的六種型態
很多人以為 Claude 就是「那個聊天視窗」，其實同一個模型可以裝進六種不同的「身體」，能力由小到大、權限由淺到深。三師爸的核心提醒是：先搞清楚每種型態「能做什麼、不能做什麼」，再決定要不要往下一階走，而不是一開始就硬學最難的命令列。
| 型態 | 定位 | 關鍵功能 / 限制 | 三師爸主推用法 |
|---|---|---|---|
| Chat 對話 | 雲端對話，入門首選 | 擅長文字處理與產出 Office 文件；無法操控本機檔案 | 日常問答、寫稿、整理資料、產 Word/Excel |
| Cowork 協作 | 桌面版，會動你的電腦檔案 | 分析檔案內容、辨識重複、自動分類與刪除；會真的刪檔 | 一句提示詞整理上千個亂檔，產出整理報告 |
| Code 開發 | 桌面版／CLI，寫程式與自動化 | 桌面版有圖形介面與 Plan mode；CLI 權限最高、學習曲線最陡 | 串接 GitHub、Supabase/Firebase，自然語言開發網站 |
| Skills 技能 | 把固定流程封裝成可重用 SOP | 分對話型（雲端）與檔案型（本地、可跑 Python/出 PDF，較強） | 用 Skill Creator 做「備課技能」「出題技能」，一句話跑整輪 |
| Design 設計 | 幫現有網頁做視覺美化 | 貼網址＋截圖描述就能改版；可「Hand off to Claude Code」回寫程式 | 把自己做的小工具/遊戲一鍵升級成專業外觀 |
| Dispatch 派遣 | 用手機遠端操控桌面 Claude | 手機下指令、電腦端執行並回傳；它無法自動登入，帳號要先登好 | 人不在電腦前也能叫電腦生考卷、查資料、管留言 |
常見誤區：以為「越高階越好」就一步登天去學 CLI。三師爸的建議路徑是 Chat → Code 桌面版 →（真有需要再）CLI，而且「我做這些是為了解決我自己的問題」才是重點，不是為了炫技。另一個雷：Cowork 是會真的刪檔案的，按下執行前一定要看清楚它要刪哪些。
「你必須要先知道他能做什麼、不能做什麼……你真正要問自己的是，你要用這些工具要做什麼。」
ChatGPT、Codex CLI、GPT-Image 2
OpenAI 這一邊，三師爸主推兩件事：把 Codex 當「Claude Code 的省錢替身」，以及把 GPT-Image 2 直接「裝進 Claude」變成最便宜的生圖引擎。觀念上他強調——工具本身不重要，重要的是工作流的邏輯不變，哪家便宜好用就換哪家。
Codex CLI
「便宜版的開發代理」。能力與 Claude Code 接近但成本低很多。靠 AGENTS.md 記專案進度、用「收工」指令一次 commit＋部署＋寫回紀錄；新對話讀 AGENTS.md 就接得回來。
GPT-Image 2
用 API 接進 Claude 的生圖引擎，每張約台幣 0.3 元（1024×1024）。比訂閱網頁版划算，最低品質就很堪用。是其他技能的「燃料」——考卷、簡報、遊戲素材都能配圖。
- Step 01
Codex 安裝後先把「核准政策」設成 on request、沙盒設成 Workspace write，關掉「完整存取權」降低風險。
- Step 02
一次把完整指令交給它（分析→萃取→產出全寫在同一段提示詞），這是最省 Token 的做法；別一步一步餵。
- Step 03
流程穩定後叫它「打包成技能」，存進 Codex/Skills；要生圖就接 GPT-Image 2，先去 OpenAI 儲值並關閉自動儲值。
安全要點（務必記住）：OpenAI API Key 一旦離開建立視窗就再也看不到——複製後要立刻存好，遺失就刪掉重建。一定要關閉 Auto Recharge，否則 Key 外洩會被人「用爆」自動扣款。Codex 的「自動審核」雖然能讓 AI 不中斷地連續工作，但用量會跑很快，沒紀律很容易把額度用光。
「生圖不是終點，是其他技能的燃料。」
Gemini 生態系全覽
Google 這一塊最龐大，從找資料、生圖、做有聲書、無程式自動化，到代理 AI 平台都有。先掌握一條主線——三師爸最常講的工作流是「搜索 → 檢索 → 生成」：用 Gemini Deep Research 找最新資料，丟進 NotebookLM 做精準檢索，最後再生成成品。三者用錯地方（例如拿生成工具去做搜尋）就很危險。
Gemini 本體
Deep Research 會擬研究計畫、可背景跑、附引用來源；Canvas 用自然語言寫文章/簡報/網頁（vibe coding）；Gem 把單一重複任務做成自訂機器人；排定動作讓它每天定時做事（如早報天氣＋行程）。
Nano Banana Pro
Gemini 的生圖模型。中文字渲染特別強、支援 4K。關鍵操作：圖含繁中或資訊圖表時，務必選「思考型」模型避免亂碼。資訊圖表單張文字建議控制在 50 字內。
Storybook
一句需求就生成「有聲繪本」——圖片＋朗讀語音。可全螢幕觀看、分享含語音的公開連結，或下載成無語音 PDF。適合快速產教學或娛樂故事。
OPAL
no-code 工作流平台。當任務是「多模態或多步驟整合」、單一 Gem 做不來時用它。用「輸入→生成→輸出」三段描述需求，進階編輯器還能替每個步驟挑不同模型。
NotebookLM
來源式問答的核心。只用你給的資料、不用預訓練資料，所以精準、少幻覺。能產 Audio Overview、簡報、資訊圖表、資料表；附引用來源可回查。
AntiGravity 2.0
agent-first 的開發平台。內建 Agent Manager 可同時管理多個代理並行作業，是 Google 把「代理 AI」推上檯面的主力平台。
NotebookLM 五大教學場景
三師爸特別強調：教學要「精準對焦、不超範圍」時，NotebookLM 遠勝 Gemini，因為它被系統提示詞鎖死只能用你提供的來源。
| 場景 | 怎麼用 |
|---|---|
| 精準教案設計 | 把備課用書當來源，生出緊扣學習目標、不離題的內容 |
| 一致性評分 | 放入評分量表＋樣卷，每次批改標準一致；可配試算表潤飾評語 |
| 法規查詢 | 餵入校規或教育法規，避免 AI 擅自補充編造 |
| 知識過濾分析 | 丟入科展作品/小論文，分析精髓與得獎原因 |
| 封閉式測驗 | 放歷屆試題/特定文章，出題保證不超出範圍 |
選 Gemini 還是 NotebookLM？要創意、要發想、要混合既有知識 → Gemini；要精準、要依資料回答、要避免幻覺 → NotebookLM。把學生個資丟進雲端工具前務必去識別化（只留座號），這是三師爸反覆提醒的紅線。
「最好的 AI 工作流，是你先上網搜尋最新資料，提供檢索資料，最後再用 AI 生成你最終想要的成品。」
OpenCode：免費開源的 Agent CLI
如果說 Codex 是「便宜」，OpenCode 走的是「免費＋開源＋多模型」這條路。它最大的特色是讓不同模型各司其職——用聰明的模型負責「規劃」，再交給便宜甚至免費的模型「出工」執行，把成本壓到最低。
免費開源 Agent CLI
與 Claude Code、Codex 同屬「會操作檔案、能執行程式」的 AI 代理，但開源且可自由接各家模型，沒有單一廠商綁定。
聰明規劃 × 便宜執行
把任務拆成「思考」與「動手」兩層：高階模型做架構與規劃，低階/免費模型做重複勞動。延續了「工具不重要、工作流邏輯不變」的觀念，哪家划算就換哪家。
觀念連結：Claude Code、Codex、OpenCode 其實是同一種「代理」的不同品牌。只要你的 Obsidian 筆記、GitHub、資料庫是跟 Agent 解耦的，換哪家代理都能接續同一個專案——這正是三師爸要大家建立的「Agent 無關工作流」心態。
給老師的互動工具組
除了通用 AI，還有三個專為「課堂互動」設計的工具，門檻低、學生友善，是把 AI 變成課堂能量的捷徑。
Edcafe.ai
課堂 Chatbot ＋ 評語機器人。能在課堂上佈署專屬對話機器人輔助學生，也能批次協助產生學生評語，把重複的文字工作交給 AI。
Padlet Arcade
AI 生成互動遊戲。上傳 PDF 或打字描述，自動生成配對卡、排序、填空、記憶圖塊等題型；學生免註冊，掃 QR/輸入名字就能玩，還有排行榜。
Canva Code
中文一句話生互動小程式。不用會寫程式，描述需求就能做出可互動的網頁小工具或教具，再嵌進簡報或白板。
選用要點：Padlet Arcade 在自家平台內嵌支援度最高，嵌到 Canva/PowerPoint 通常要點連結才能開；MyViewBoard 等數位白板可直接內嵌即時玩。三件套的共同優勢都是降低學生參與門檻——不必登入、操作直覺。
注意：Gemini CLI 即將被取代
⏰ 2026-06-18 起，Gemini CLI 將對免費用戶停用，改由 AntiGravity CLI（指令 agy） 接手。
這正好呼應整個模組的核心心態：工具會改名、會換代，但「工作流邏輯」不變。只要你把筆記、程式倉庫、資料庫與代理工具解耦，工具一換，你只要學新的指令名稱，原本的做事方法照樣搬得過去。看到工具更新別慌——先問它取代了誰、新指令叫什麼，其餘照舊。
帶走這一頁 拿到任務先對照地圖：要找最新資料找 Deep Research、要依文件精準回答找 NotebookLM、要動本機檔案找 Cowork、要寫程式找 Code/Codex/OpenCode、要美化網頁找 Design、人不在電腦前找 Dispatch、課堂互動找教學三件套。對的工具，是讓 AI 替你工作的第一步。
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