ChatGPT
通用、有記憶、適合長期協作。把模糊想法先丟給它釐清、量產草稿。
Six Segments · Hands-on
AI 幫你加速，但不能幫你負責。今天不教你背咒語，而是教你把問題說清楚、把工具選對、把答案查證過。
兩小時，六段流程
01
開場：我的一天，AI 幫了什麼
同一個人、同一個工作日，差別只在「有沒有把 AI 變成固定流程」。
Before · 沒有流程
早上進公司先翻 27 封信，花 35 分鐘找出 3 封要回；會議把白板拍照丟給 AI，得到漂亮摘要卻沒有負責人與期限；客戶問規格又翻 4 個資料夾；月報把營收表貼給 AI，得到 8 條通用建議，真正退單的 A 客戶沒被抓出來。晚上 9:30 還在改提案。
After · 變成流程
早上請 AI 先列「今天只要處理的 5 件事」，信件依金額與逾期排序；會議錄音進 NotebookLM，10 分鐘產出決議、負責人、期限；客戶問規格，知識庫引用最新 TDS，3 分鐘回覆；月報先讓 AI 標出 A 客戶退單與庫存異常，再列要人工確認的數字。晚上 6:50 關電腦。
帶走：AI 的價值不在「會不會用」，而在「有沒有把它接成你每天會跑的流程」。今天六段，就是把這條流程拆給你看。
02
工具地圖：五大工具各管什麼
不要問「哪個 AI 最強」，要問「這件事該交給誰」。記住這張地圖，比記一百個 prompt 還有用。
Claude
文案、程式、長文件最強。年報、合約、逐字稿丟它做跨段分析與潤飾。
Gemini
事實穩、Google 生態深。Deep Research 找最新資料、附來源。
NotebookLM
把你的資料變知識庫。只從你給的來源回答、附頁碼，不亂編。
本機 LM Studio
敏感資料不外傳。客戶名單、財務、個資先在自己電腦裡處理。
混用三步
先量產（ChatGPT 快）→ 再潤飾（Claude 自然）→ 再驗證（Gemini 穩）。
帶走：同一個任務，量產、潤飾、驗證交給不同工具，比死守一個 AI 從頭做到尾品質高很多。
03
會問才會用：Prompt 五要素
提示詞不是咒語，是「任務規格」。寫得越像在交辦工作，AI 越能給你能用的東西。
01
角色
要它用什麼身份思考
02
背景
情境、對象、資料
03
任務
要完成什麼，別只說「幫我想」
04
限制
字數、避免什麼、注意什麼
05
格式
表格、條列、講稿、大綱
幫我寫 email
我是業務（角色），
要寫給 3 個月沒回的客戶（背景），
寫一封 80 字內的 email（任務＋限制），
邀對方 15 分鐘通話，語氣親切不推銷（限制），
直接給我可貼上的內文（格式）。
要寫給 3 個月沒回的客戶（背景），
寫一封 80 字內的 email（任務＋限制），
邀對方 15 分鐘通話，語氣親切不推銷（限制），
直接給我可貼上的內文（格式）。
把你的場景丟進來，左右對比
左邊放隨手寫的爛 prompt、右邊放五要素版本，按「同時送出」看差異。（此工具需連線；課堂網路或部署後可用。）
帶走：把跑出好結果的 prompt 存成模板，欄位用 [中括號] 標起來，下次只換欄位、不從零寫——這才是真正的工作流。
04
現場 Demo：AI 真的能「做事」
看我在台上操作，這頁是步驟卡——回家照著做一次就會了。
NotebookLM：把資料變知識庫
- Step 01
上傳一份 PDF（手冊／合約／講義）當來源。
- Step 02
直接問它問題，回答會附上來源頁碼。
- Step 03
生一份 Audio Overview 或測驗題。
- Step 04
重點台詞：它不會亂編，因為只看我給的資料。
Claude：長文件分析 / 一鍵成果
- Step 01
丟一份長報告或年報給 Claude。
- Step 02
三層提問：先問重點、再問風險、最後問盲點。
- Step 03
請它出一份摘要，或直接生一份簡報。
- Step 04
重點台詞：本來週末 5 小時，現在 90 分鐘。
帶走：判斷一件事該不該 AI 化——看三個條件：高頻、低風險、格式固定，三個都中就優先做（例如會議摘要）。
05
別被 AI 騙：查證三招
AI 幻覺不是 bug，是模型本質。重要決定一定要雙重驗證。
招式 01
用有來源的 AI
Deep Research、Perplexity、NotebookLM——回答附得出出處的才信。
招式 02
讓 AI 自我批判
加一句：「信心度低於 90% 請標【資料不足】」。
招式 03
多 AI 交叉
同題問兩三家，都說一樣的才較可信；數字人名最易錯。
高風險守則：法律、醫療、金融的數字與條文，AI 只幫你「整理問題」，最後一定回專業人士確認；敏感資料先遮罩（名字→代碼、金額→比例）再問。
5 題：你分得出 AI 幻覺嗎？
這題組離線就能玩，現場每人手機作答。
帶走：查證口訣——先問來源、再問反方、最後問另一家 AI；三步都過，才進入人工決策。
06
打造你的第一個 AI 助理
不用一次做全能管家。從一個每天會用的小角色開始，迭代比完美重要。
目標
想達成什麼
需求
滿足什麼情境
問題
解決什麼煩惱
技術
你會寫程式嗎
隱私
資料敏感嗎
預算
每月願意花多少
填四步，現場生一份 AI 助手設計稿
填完按生成，可存成 PDF / PNG 帶回家。（需連線；課堂網路或部署後可用。）
這週挑一份你自己的工作文件，用 AI 重新整理一次，記下省了多少時間——下次見面跟我說。
「AI 幫你加速，但不能幫你負責。
不要迷信 AI，要學會駕馭 AI。」